【摘 要】
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针对现有盲波束形成算法在脉冲噪声环境中性能的下降，提出一种基于分数低阶时频分解的盲波束形成算法．该算法首先将分数低阶统计量引入传统的短时傅里叶变换中，实现抑制脉冲噪声
【机 构】
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信息工程大学导航与空天目标工程学院,重庆通信学院
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针对现有盲波束形成算法在脉冲噪声环境中性能的下降，提出一种基于分数低阶时频分解的盲波束形成算法．该算法首先将分数低阶统计量引入传统的短时傅里叶变换中，实现抑制脉冲噪声的时频分解．然后利用对各阵元的接收信号进行分数低阶时频分解的结果，结合聚类和不确定集方法，实现导向矢量的最优估计．最后利用最小方差无畸变响应算法获得最优权矢量，实现了高效的多目标盲波束形成．仿真实验结果表明，该算法在服从对称alpha稳定分布的脉冲噪声环境中，较现有盲波束形成算法的输出性能更优．该算法不依赖源信号自身特性，适用范围更广．
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