【摘 要】
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干旱历时和干旱强度是影响干旱灾害风险的主要因素。根据干旱灾害发生的极端过程特点,用极值理论刻画干旱灾害风险两个特征变量的边缘分布,用Archimedes Copula函数捕捉旱灾
【机 构】
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河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 河海大学管理科学研究所;
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目(编号:12&ZD214);国家社会科学基金重点项目(编号:10AJY005,09CJY020);云南省科技厅计划项目(编号:2010CA013);高等学校博士学科点科研基金专项(编号:20120094110018);江苏省研究生创新计划(编号:CXZZ11-0457)
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干旱历时和干旱强度是影响干旱灾害风险的主要因素。根据干旱灾害发生的极端过程特点,用极值理论刻画干旱灾害风险两个特征变量的边缘分布,用Archimedes Copula函数捕捉旱灾风险两个特征变量之间的极值相依结构,本文构建的基于Copula-EVT的旱灾风险评估模型较好地反映了旱灾形成的极端过程和影响因子。实证分析以淮河流域蚌埠站为例,证实了ClaytonCopula-EVT模型能较好地拟合蚌埠站干旱灾害风险的历史经验分布,计算得出:蚌埠站干旱历时大于5个月,干旱强度超过7.45的极端干旱灾害风险概率为3%,重现期T_∩(t,d)为32.4年,对干旱历时和干旱强度的条件重现期研究得出干旱强度的取值对干旱灾害风险重现期的影响较大。
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