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继承了人工免疫系统的思想,研究了KIM和BENTLEY的克隆选择算法,提出了一种适用于入侵检测的新的检测器生成模型。其核心在于两个新的算法:一是为了提高检测器的多样性及适应度水平,提出了基于相似性和适应度相结合的概率选择算法,并给出了此类概率选择的一般形式,理论分析了算法中的权重参数α。二是在产生子代检测器时,为了使得父代的优良基因能最大程度地遗传给子代,防止交叉变异中的退化现象,提出了检测器有效因子的概念和使用有效因子进行保优的策略。通过仿真实验证明合适选择α参数以及有效因子的长度阈值Neg,能使