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基于新出现的压缩传感理论,提出了一种鲁棒的手写字符识别方法,能很好地对含有噪声的字符进行识别。该方法通过对测试字符进行稀疏表示,采用l1范数最小化算法求得最稀疏的系数解,所获得的系数具有明显的类别信息,从而易于对测试字符进行分类。实验结果表明,该方法具有很好的噪声鲁棒性。
基于压缩传感的手写字符识别方法
【摘 要】
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基于新出现的压缩传感理论,提出了一种鲁棒的手写字符识别方法,能很好地对含有噪声的字符进行识别。该方法通过对测试字符进行稀疏表示,采用l1范数最小化算法求得最稀疏的系数解,所获得的系数具有明显的类别信息,从而易于对测试字符进行分类。实验结果表明,该方法具有很好的噪声鲁棒性。
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,江西师范大学计算机信息工程学院,南昌工程学院管理工程系
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2009年08期
【基金项目】
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基金项目：江西省教育厅科技项目（GJJ09143）.
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