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利用神经网络建模方法建立钢坯表面温度场的预报模型，设计了网络结构，进行了仿真研究和分析，该模型可以较好地满足工程需要，有利于提高加热炉的控制水平及节约能源。并通过有限差分法建立钢坯内部温度场模型，该模型可以计算出任意时刻钢坯的温度场。
加热炉钢坯温度场的预报模型
【摘 要】
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利用神经网络建模方法建立钢坯表面温度场的预报模型，设计了网络结构，进行了仿真研究和分析，该模型可以较好地满足工程需要，有利于提高加热炉的控制水平及节约能源。并通过有限差
【机 构】
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红河学院自动化系
【出 处】
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青岛科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年3期
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