【摘 要】
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目的:探究针对射野的几何特征提出复杂度的量化方式，分析各个复杂度对γ通过率的影响和ROC曲线，并与其它研究提出的复杂度进行比较。方法:本文提出小子野占比、子野偏离等中心程度、形状不规则度的量化公式。通过放疗计划系统导出临床放疗计划中157个射野的子野MLC位置、跳数等数据，并编写MATLAB程序，代入公式计算相关的复杂度。以各复杂度为自变量，γ通过率为因变量进行线性回归分析。并作出复杂度的ROC曲
【机 构】
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成都理工大学核技术与自动化工程学院
【基金项目】
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国家重点研发项目（编号：2017YFC0602105）； 四川省绵阳市卫健委科研课题（编号：201921）；
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目的:探究针对射野的几何特征提出复杂度的量化方式，分析各个复杂度对γ通过率的影响和ROC曲线，并与其它研究提出的复杂度进行比较。方法:本文提出小子野占比、子野偏离等中心程度、形状不规则度的量化公式。通过放疗计划系统导出临床放疗计划中157个射野的子野MLC位置、跳数等数据，并编写MATLAB程序，代入公式计算相关的复杂度。以各复杂度为自变量，γ通过率为因变量进行线性回归分析。并作出复杂度的ROC曲线以研究复杂度的识别能力。与其它研究提出的跳数利用率（MU/Gy）、小子野评分、以等中心为圆心特定半径圆外面积占比进行比较。结果:线性回归结果显示，x方向偏离度（P＜0.001）、y方向偏离度（P＜0.001）、形状不规则度（P＜0.001）、小子野占比（P=0.026）对γ通过率有显著的影响，ROC曲线下面积较大，识别效果较好。对比以等中心为圆心特定半径圆外面积占比、跳数利用率（MU/Gy）、小子野评分的量化方式，本研究提出的量化方法与通过率的相关性更高，识别能力更强。结论:基于射野几何复杂度的新的量化方式，其中形状不规则度、偏离等中心程度与通过率的相关性最强，并且前三者对低通过率射野具有一定的识别能力。对计划选择及优化方向提供一定的参考。
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