基于多元回归混合优化算法参数辨识的电子节气门开度跟踪控制研究

来源 :吉林师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ehvv5022

【摘要】

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提出了简化的节气门模型结构,采用了多元回归混合优化算法(Multiple regression chaos optimization algorithm,MRCOA),完成了参数辨识.该方法相比于传统的COA算法,在模型精

【作者】

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赵靖华张博文王建森

【机构】

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吉林师范大学计算机学院

【出处】

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吉林师范大学学报:自然科学版

【发表日期】

：

2020年4期

【关键词】

：

多元回归混合优化算法参数辨识反步法电子节气门 multiple regression chaos optimization algorithmparame

【基金项目】

：

吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(20190302105GX,JJKH20190999KJ,JJKH20191001KJ)

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提出了简化的节气门模型结构,采用了多元回归混合优化算法(Multiple regression chaos optimization algorithm,MRCOA),完成了参数辨识.该方法相比于传统的COA算法,在模型精度和算法收敛速度上都有明显提高.基于简化的节气门模型,提出了模型前馈加反步法(backstepping)反馈相结合的开度控制方法.实验表明,该方法相比于反步法开度控制在响应速度和超调量方面具有明显的优势.

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