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数据库关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个重要研究课题,但该方法本身存在不足,对于大型数据库,可能产生数以千计的规则,使用户感到无所适从.本文提出对关联规则进行分类的思想,并给出了基于数据统计特性的带兴趣度的关联规则挖掘算法GRMiner和IRMiner,算法实现简单,分析表明该算法是有效的.
一种基于兴趣度的大型数据库关联规则挖掘方法
【摘 要】
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数据库关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个重要研究课题,但该方法本身存在不足,对于大型数据库,可能产生数以千计的规则,使用户感到无所适从.本文提出对关联规则进行分类的思
【机 构】
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复旦大学,福州大学
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金;
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