【摘 要】
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提出一种鲁棒的基于空间约束外点处理的图像非盲去卷积方法.借助马尔科夫随机场,构造图像邻域像素点的空间约束信息,对模糊图像的内点和外点分别建模,结合空间约束信息,提出
【机 构】
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顺德职业技术学院电子与信息工程学院,湖北大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61300125)资助
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提出一种鲁棒的基于空间约束外点处理的图像非盲去卷积方法.借助马尔科夫随机场,构造图像邻域像素点的空间约束信息,对模糊图像的内点和外点分别建模,结合空间约束信息,提出一种新的估计潜在清晰图像的目标函数,并通过最大后验概率估计来求解潜在的清晰图像.该方法可以直接有效地利用EM(expectation-maximization)迭代算法来优化参数.实验结果表明,提出的方法有效、鲁棒,在抵抗噪声、亮度变化等方面表现出良好的性能.1
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