【摘 要】
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以“中国制造2025”战略为背景,研究中国经济增长对外贸的依赖程度.选取1978—2018年进出口贸易量和GDP为基础数据,分别运用NARX(nonlinear autoregressive with exogenous inputs)动态神经网络和ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型作为单项预测,建立组合预测模型,预测了2019—2025年中国经济对外贸易依存度,并对其进行测度和分析.研究结果表明:组合预测模型比两种单项预测模型效
【机 构】
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安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽财经大学金融学院,安徽财经大学国际经济贸易学院
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究基金资助项目(19YJCZH069),安徽省教育厅科研基金资助项目(2018JYXM1305),安徽财经大学科研基金资助项目(ACKYC19028)。
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以“中国制造2025”战略为背景,研究中国经济增长对外贸的依赖程度.选取1978—2018年进出口贸易量和GDP为基础数据,分别运用NARX(nonlinear autoregressive with exogenous inputs)动态神经网络和ARIMA(autoregressive integrated moving average model)模型作为单项预测,建立组合预测模型,预测了2019—2025年中国经济对外贸易依存度,并对其进行测度和分析.研究结果表明:组合预测模型比两种单项预测模型效
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