基于全局和局部特征的人体行为识别

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 4次 | 上传用户：z5748259

【摘要】

：

为克服方向梯度直方图(HOG)特征在人体行为识别中仅表征动作的全局梯度特征、缺乏局部细节信息、对遮挡表现不佳的问题,改进了一种基于全局特征和局部特征的方法来实现人体行为识别。该算法首先使用背景减法获得人体运动区域;方向可控滤波器能有效描述动作边缘特征,通过引入方向可控滤波器改进HOG特征以增强局部边缘信息,同时对加速稳健特征进行k-means聚类获得词袋模型;最后将融合后的行为特征输入支持向量机对

【作者】

：

刘帆于凤芹

【机构】

：

江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2020年02期

【关键词】

：

图像处理人体行为识别加速稳健特征方向梯度直方图词袋模型支持向量机 image processing human action recognition

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