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针对单个算法难以解决复杂优化的问题，提出了集成算法的黑板模型。各种算法被封装为代理（Agent）参与优化问题的求解；对模型设计了优胜劣汰机制，使各Agent处于竞争环境中，迫使它们对模型的运算速度或优化能力做出贡献。为使模型保持较高运行效率，基于多方博弈观点，分析了不同算法Agent在竞争中需采取的策略，并探讨了几种非数值算法在模型中的个性化策略。以作业车间调度问题为例，验证了模型有效性。