【摘 要】
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采用灰色理论、BP神经网络、布朗三次指数平滑算法来对雷达风场预测进行研究。利用香港国际机场激光雷达数据对风场PPI扫描风速进行预测，得到了预测时刻机场区域整个风场的概
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采用灰色理论、BP神经网络、布朗三次指数平滑算法来对雷达风场预测进行研究。利用香港国际机场激光雷达数据对风场PPI扫描风速进行预测，得到了预测时刻机场区域整个风场的概况，让飞行员能提前了解机场区域内未来一段时间的风场环境；使用下滑道扫描数据对飞机在下滑道附近的迎头风进行预测，从而更精确地预测飞机在起飞和降落过程中将会遇到的风场波动，使飞行员能够在风切变探测系统告警之前，增加飞行员进行反应和相关准备的时间。对实验结果的统计分析表明：布朗三次指数平滑预测在延长预测时间时，预测精度随时间的增加而下降的趋势较明显
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