【摘 要】
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随着电动汽车产业的快速发展,用户对电动汽车容量关注度越来越高,而电池包容量估算的精确度直接关系到续航里程的长短和电池健康状态评估的准确性。鉴于此,提出利用XGBoost集
【机 构】
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上海工程技术大学机械与汽车工程学院,上海玫克生储能科技有限公司,浙江华云信息科技有限公司
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随着电动汽车产业的快速发展,用户对电动汽车容量关注度越来越高,而电池包容量估算的精确度直接关系到续航里程的长短和电池健康状态评估的准确性。鉴于此,提出利用XGBoost集成学习方法,结合电动汽车上传历史数据,估算电池容量。相比较于通过实验测定的方法确定当前电池包容量,更加省时省力。由最后的训练结果模型也可以看出,基于XGBoost方法估算的容量已经达到足够的准确性,满足实际需求。
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