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提出了一种新的时间序列组合预测模型（PCA-BPNN模型）,即先利用主成分分析方法对原输入变量的空间进行重构,然后借助于各主成分对总体样本的贡献率来确定网络结构.最后利用1999年1月至2005年12月甘肃省天水市胆结石发病率的资料验证了该方法的有效性.
一种新的时间序列组合预测模型及其应用
【摘 要】
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提出了一种新的时间序列组合预测模型（PCA-BPNN模型）,即先利用主成分分析方法对原输入变量的空间进行重构,然后借助于各主成分对总体样本的贡献率来确定网络结构.最后利用1999
【机 构】
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攀枝花学院数学与计算机学院
【出 处】
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大庆师范学院学报
【发表日期】
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2013年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60673192）,四川省科技厅资助项目（2013JY0125）,攀枝花学院校级培育项目（2012PY08）,攀枝花学院校级科研项目（2012YB21）,攀枝花学院院级科研创新项目（Y2013-04）.
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