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本文中，我们利用经验贝叶斯方法研究了指数分布中寿命参数的检验问题。对于假设H0：θ≤θ0←→H1：θ〉θ0，在线性误差损失下，利用两种不同的核估计方法，我们获得了贝叶斯检验风险的同样上界。本文获得的收敛速度优于文献中的早期结果。
指数分布中寿命参数的经验贝叶斯检验
【摘 要】
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本文中，我们利用经验贝叶斯方法研究了指数分布中寿命参数的检验问题。对于假设H0：θ≤θ0←→H1：θ〉θ0，在线性误差损失下，利用两种不同的核估计方法，我们获得了贝叶斯检验风险的
【机 构】
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北京中科院应用数学所
【出 处】
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应用数学
【发表日期】
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2006年3期
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China （10571001）
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