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兼顾待充电汽车的时间分配和空间分配，以每个时段每个充电站的充电电动汽车数量为决策变量，建立了集中充电时段内充电负荷方差和充电站充电汽车数量方差的数学模型。提出时空优化分配策略，使待充电汽车在时空上达到均衡分配，并在基本粒子群算法基础上结合了线性递减权重和异步变化学习因子方法。基于纽约州独立系统交易运行机构（NYISO）的原始负荷数据进行算例仿真。结果表明，文中提出的电动汽车集中充电调度策略在时空上优化分配待充电汽车，达到了降低负荷峰谷差、减小负荷波动的目的。