【摘 要】
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传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声，当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特
【机 构】
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中国科学技术大学多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室
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传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声，当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计，可以在每一帧内更新噪声特征值。该方法不需要区分有声段和无声段，能够更加准确的反映当前时刻的噪声水平，具有鲁棒性。实验结果表明本文方法要优于传统的子空间语音增强方法。
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