【摘 要】
：
现有知识学习系统是基于周期性更新的问题数据库，因而存在规则单一、缺乏面向用户精准画像等问题，无法解决学习长期化、知识持续化、反馈系统化的大规模应用问题。该文采用一种基于深度神经网络的知识学习反馈方法，结合用户在线学习历史数据和不断增长的周期性题库训练得到知识问题推荐模型，实现用户精准画像。通过微服务技术搭建“云”+“端”融合的基于深度神经网络的智能交互式学习系统，上线服务后，用户知识学习评测分数平
论文部分内容阅读
现有知识学习系统是基于周期性更新的问题数据库，因而存在规则单一、缺乏面向用户精准画像等问题，无法解决学习长期化、知识持续化、反馈系统化的大规模应用问题。该文采用一种基于深度神经网络的知识学习反馈方法，结合用户在线学习历史数据和不断增长的周期性题库训练得到知识问题推荐模型，实现用户精准画像。通过微服务技术搭建“云”+“端”融合的基于深度神经网络的智能交互式学习系统，上线服务后，用户知识学习评测分数平均提升了15分，学习参与率提升了30%。
其他文献
城市中充满着基础设施建设、政府治理、应急管理等复杂多样的问题，数字孪生城市基于数据对物理空间进行描述和建模，是建设韧性、创新、智慧城市的理想途径之一。城市的智能发展就是要具备在不同时间、空间切换的能力，数字孪生城市能够实现物理空间与数字空间主体间的虚实交互，增加城市管理的可见性。数字孪生及其应用正在成为加快城市发展方式改造升级、顺应城市发展新趋势、把握新一轮科技变革新机遇的主要驱动。
随着城市化进程的不断加快，城市空间的可利用量逐渐缩小。为满足城市居民居住环境要求，有效地改善城市现有空间，优化资源利用。文中以绿地六安未来城为例，重点围绕开放、紧凑、智能和慢居的理念，从地块口袋公园布局、幼儿园口袋花园、绿化分析、转角花园、雕塑小品等对光明小区居住小区平台花园景观设计进行分析，为我国平台花园景观优化与完善提供借鉴参考。
随着现代科技的发展和智能电网的不断进步,以分布式电源为主的清洁能源作为未来电力行业的发展方向,受到越来越多的关注。随着大量电动汽车和柔性负荷的加入,负荷侧种类呈现出多元化的特点。而各类资源的接入使得配电网的结构发生了转变,由原来简单的传统配电网转变为复杂的主动配电网。与此同时,可再生能源具有的随机性和波动性给配电系统经济运行造成了一定的影响,不利于可再生能源的有效消纳。为解决上述问题,本文研究了一
“双碳”目标是贯彻新发展理念、加快生态文明建设和实现绿色低碳高质量发展的重要抓手。而铝工业是高能耗、高排放行业，也是有色行业中CO2排放最大的领域。文章阐释了广西有色代表行业铝工业的发展现状，研究提出了制约广西铝产业碳减排的关键影响因素；并基于全生命周期的视觉，分析铝产业生产过程中碳排放情况发现，碳排放主要是电解铝电力消耗（70%），其次是氧化铝蒸汽消耗（16%）；比较了铝液直供和铝锭重熔、原生铝
＜正＞中国农业银行眉山分行坚持“服务‘三农’县域的领军银行”和“全域乡村振兴金融创新示范区建设的主力银行”两大目标引领，致力深耕乡村、强化科技赋能、加快改革创新，努力成为县域业务的领跑者、核心市场的标杆者、数字乡村的先行者、金融创新的引领者2022年是全面推进乡村振兴进一步深化之年，也是眉山全域乡村振兴金融创新示范区建设的启动之年。中国农业银行眉山分行坚持“服务‘三农’县域的领军银行”和“全域乡村
以生菜为材料，在园式营养液配方的基础上，用氨基酸态氮（Gly）部分替代硝态氮后，研究其对雾培生菜生长及品质的影响。研究结果表明：（1）与对照的硝态氮处理相比，10%Gly处理及20%Gly处理显著增加了生菜鲜重和干重，而50%Gly处理则在一定程度上抑制了生菜的生长；（2）氨基酸态氮部分替代硝态氮后，改善了雾培生菜的品质，表现在不同比例的氨基酸处理显著增加了生菜中可溶性蛋白、可溶性糖、总酚及类黄酮
多移动机器人系统（Multi-Mobile Robot System,MMRS）在柔性制造、智能仓储等领域的应用日益广泛,应用场景的多样化和复杂化也给系统的稳定、高效运行带来了挑战。首先,环境的复杂性需要系统对环境有一个动态和普适性的建模,以便系统能应用到各类复杂的环境中。再者,异构机器人和变尺寸机器人的存在对多移动机器人的规划和调度带来了挑战。所以,在动态的环境模型下,对运动规划、路径规划、充电
目的:甲状腺癌是最常见的内分泌相关恶性肿瘤,其中甲状腺乳头状癌是最普遍的甲状腺癌亚型。许多研究已经证明,环状RNA（circ RNA）参与细胞的增殖、分化、凋亡和侵袭,在肿瘤进展过程中发挥着重要的调节作用。葡萄糖代谢异常是肿瘤细胞的一个重要特征,即使有足够的氧气供应,癌细胞仍然倾向于通过效率较低的糖酵解产生能量,而糖酵解相关酶丙酮酸激酶M2（PKM2）的异常表达在肿瘤细胞中最为常见。已有研究发现癌
＜正＞箭牌家居自1994年成立以来，始终坚持企业发展与公益事业同行，在做好品质、管理和发展的同时，将社会责任提高到自身发展的战略高度，通过建立公益基金、精准扶贫、改善人居、建校助学、抗震救灾等方式践行社会责任，传播公益正能量，用实际行动诠释社会责任与担当。为了不断创新公益手段，发掘公益需求，让更多的人参与到箭牌公益项目，2022年7月箭牌家居在广东省慈善总会设立“广东省慈善总会箭牌公益基金”。
稀疏性问题一直是推荐系统面临的主要挑战,而信息融合推荐可以利用用户的评论、评分以及信任等信息发掘用户的偏好来缓解这一问题,从而为目标用户生成相应的推荐.用户、项目信息的充分学习是构建一个成功推荐系统的关键.但不同用户对不同项目有不同的偏好,且用户的兴趣偏好及社交圈是动态变化的.提出一种结合深度学习与信息融合的推荐方法来解决稀疏性等问题.特别地,构建了一种新的深度学习模型——结合注意力卷积神经网络（