【摘 要】
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文章基于2016-2020年我国31个省份的面板数据,通过构建固定效应模型和面板门限模型,实证检验了公共教育投入缓解农村相对贫困的效应.结果显示:公共教育投入能明显减缓多维相对贫困程度,并且减缓效应具有典型的门限特征.公共教育投入水平与受教育年限缓解相对贫困的门限效应特征类似,当二者均处于较低层次时,提高公共教育投入能显著降低多维相对贫困程度,但超过门限值后减贫效应不再明显.当教育质量低于门限值时,公共教育投入能明显减缓多维相对贫困,但超过门限值后减缓效应显著减弱.因此应适度增加公共教育投入、优化公共教育
【机 构】
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南京农业大学公共管理学院,南京210095;马来西亚思特雅大学社会科学与文科学院,马来西亚吉隆坡56000
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文章基于2016-2020年我国31个省份的面板数据,通过构建固定效应模型和面板门限模型,实证检验了公共教育投入缓解农村相对贫困的效应.结果显示:公共教育投入能明显减缓多维相对贫困程度,并且减缓效应具有典型的门限特征.公共教育投入水平与受教育年限缓解相对贫困的门限效应特征类似,当二者均处于较低层次时,提高公共教育投入能显著降低多维相对贫困程度,但超过门限值后减贫效应不再明显.当教育质量低于门限值时,公共教育投入能明显减缓多维相对贫困,但超过门限值后减缓效应显著减弱.因此应适度增加公共教育投入、优化公共教育体系结构、完善公共教育投入与相对贫困减缓相互促进的一体化机制、保障外部条件供给、精准识别相对贫困个体等.
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经典的计量经济模型常以正态分布作为假定分布,但这种假定往往与现实不符.在此情况下,如果依然按照正态性假设进行参数估计,则会产生一定的偏差.文章使用28种分布来拟合城镇居民家庭消费支出数据,经过比较得出广义贝塔Ⅱ型分布(GB2)最为有效;基于GB2分布重新计算得出居民边际消费倾向约为0.58,而基于经典线性回归分析得出的边际消费倾向约为0.53,这意味着如果不考虑居民消费支出服从的分布形态,则会低估城镇居民边际消费倾向约10％.
文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题,选取属性频率作为属性重要度评价标准;针对原算法未考虑单项模型预测精度可能导致组合预测精度不高的问题,结合单项模型的均方根误差构成新的属性重要度评价标准,提高了组合预测精度,同时解决了属性因重要度相同而难以选择的问题;为使算法完整,将筛选过程细化为有核与无核两种情况,并给出详细算法步骤.结合四种组合预测方法与不筛选和原算法得到的模型集进行实例对比分析,验证了筛选的必要性与该算法的有效性.
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人口死亡率研究对评估养老保险运营风险和对冲长寿风险有重要意义.中国人口死亡率数据较少且质量存在问题,仅使用我国死亡率数据建模不易得到好的预测结果.近年来考虑经济因素的多总体随机死亡率模型得到发展,这使利用其他国家死亡率和经济数据帮助研究我国问题成为可能,文章通过放松假设对相关模型进行改进并加以应用.结果表明,提出的模型具有更好的建模效果,经济增长可以解释人口死亡率改善的事实.
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