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提出了一种利用刀具磨损状态隶属函数来训练ＢＰ网络的新新方法，该方法较好地解决了在刀具磨损状态中对过渡样本识别率过低的问题。
刀具磨损监控中神经网络训练的模糊方法
【摘 要】
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提出了一种利用刀具磨损状态隶属函数来训练ＢＰ网络的新新方法，该方法较好地解决了在刀具磨损状态中对过渡样本识别率过低的问题。
【机 构】
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上海交通大学机械工程学院
【出 处】
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振动．测试与诊断
【发表日期】
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1998年2期
【基金项目】
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高等学校博士基金!9824818
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