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神经网络模型在非线性系统预测控制中得到广泛地应用,但是存在预测控制律难以求取的问题,文章提出模拟退火粒子群优化（SAPSO）算法来进行优化求解。在对PSO算法与SAPSO算法进行分析的基础上,采用SAPSO优化算法对神经网络预测控制策略进行了优化,再通过仿真实验对PSO算法与SAPSO算法的预测性能进行了比较。仿真结果表明SAPSO优化算法能有效减少迭代次数、提高收敛精度。