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为提高发电机状态异常判别和故障诊断的能力,研究一种状态监测的智能判别方法.设计了一种基于径向基函数神经网络的模型,阐述其网络结构、训练算法及综合决策方法.该模型不仅能利用故障样本及专家经验知识进行状态判别,而且可以不断学习新的样本获取新的知识.经过训练的网络能很好地判别电机状态,仿真结果表明,该网络及决策方法有效,并具有良好的实用价值.