【摘 要】
：
[目的]研究改善自适应遗传算法(Adaptive genetic algorithm,AGA)的早熟问题,并提升该算法优化的神经网络模型的预测性能.[方法]引入四分位间距替换自适应交叉和变异概率中的
【机 构】
：
宁夏大学数学统计学院,银川750021
论文部分内容阅读
[目的]研究改善自适应遗传算法(Adaptive genetic algorithm,AGA)的早熟问题,并提升该算法优化的神经网络模型的预测性能.[方法]引入四分位间距替换自适应交叉和变异概率中的固定参数,首先给出了一种改进的自适应遗传算法(Modified adaptive genetic algorithm,MAGA),并将它的 自适应交叉和变异概率映射到固定区间,使得优良个体在MAG A作用下仍具有良好的进化能力.其次利用MAG A对单隐层前馈神经网络(Single hidden layer feedforward neural networks,SLFNs)的初始权值和阈值进行优化,并给出了具体的算法实施步骤.[结果]6个常用测试函数的仿真实验表明:MAGA能够迅速稳定地逼近函数最优解.[结论]实证分析表明:与SLFNs及AGA优化的SLFNs相比,MAGA优化的SLFNs具有更高的分类正确率.
其他文献
针对长时序大尺度的土地利用类型精细化分类存在的挑战,基于Google Earth Engine遥感大数据云平台,利用具有较好时空一致性的Landsat7、Landsat8数据,采用随机森林模型和众数滤波优化算法研究了过去20年间河南省土地利用分类空间变化特征及趋势。研究结果表明:1)基于GEE遥感云平台提供的丰富数据和强大的计算能力,能较高效率地实现省域尺度长时序多时相的遥感影像土地利用变化检测,
[目的/意义]基于大量UGC数据的情感分析已成为舆情检测和社交组织中的重要任务,对微信推文的情感分类可为舆情动态调控和舆论趋势监测提供一种可行的管理方法,传统的分类模型
[目的]考虑消费者绿色偏好的影响,研究不同渠道权力结构下闭环供应链的决策模型.[方法]在单一制造商、单一零售商和单一的第三方回收商组成闭环供应链中,构建零售商、制造商
[目的/意义]利用扎根研究方法探究高校新媒体环境下,信息平台用户持续关注行为特征和影响因素,为提高用户信息素养和辨别意识,产生利于自身的关注行为提供科学参考.[方法/过
[目的]研究考虑学习效应和顺序相关调整时间的多阶段混合流水车间调度问题.[方法]针对该问题的特点,建立以最小化最大完工时间和总能耗为目标的混合流水车间调度问题模型,同
[目的/意义]利用距离分解改进矩阵分解方法的限制,优化图书个性化推荐的效果.[方法/过程]将传统用户-项目评分矩阵转换为用户-项目距离矩阵;利用距离分解方法获得用户-项目间
[目的]城市垃圾收运系统作为垃圾回收处理的重要环节,研究这一系统的合理规划对城市垃圾有效治理意义重大.[方法]结合城市垃圾收运模式、地下物流系统与选址-分配理论,建立以
[目的/意义]在线评论尤其是负向评论是消费者进行购买决策的重要依据.而现有减少信息冗余方法在负向在线评论中表现还有待提高.[方法/过程]文中提出了一种基于Gaussian LDA的
[目的]针对当前生产设备多为单一目标维护决策的不足,同时考虑维护成本率和设备可用度,提出了一种基于模糊理论的多目标预防性维护策略模型.[方法]针对设备的衰退过程,结合役
[目的]为了在不具有线性结构的T-凸空间中得到弱于H0-条件的GH0-条件下的KKM引理.[方法]利用非线性分析中关于度量以及从属于紧集的有限覆盖的单位分解构造辅助函数,并基于GH