【摘 要】
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为了解决养殖投入品的质量信息匮乏、监管效率低下等问题，结合网络舆情信息发布与获取的特点，引入了信息抽取和行政监管并存的理念，构建了基于B/S架构的养殖投入品质量的信息发
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,中国农业大学工学院,中国农业大学资源与环境学院
【基金项目】
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国家社会科学基金(编号:11AZD095);公益性行业(农业)科研专项(编号:201303106)
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为了解决养殖投入品的质量信息匮乏、监管效率低下等问题，结合网络舆情信息发布与获取的特点，引入了信息抽取和行政监管并存的理念，构建了基于B/S架构的养殖投入品质量的信息发布与舆情监管系统。采用主题爬虫算法作为抓取网络舆情的信息关键步骤，避免下载大量与主题不相关的网页，提高了信息抓取的效率和准确率。并利用向量空间模型对主题爬虫算法中的内容相似度进行计算与评价，提高了该算法爬行的准确性，并在实际系统中得到了验证。同时该系统还提供了用户信息管理、质量安全信息管理、养殖投入品供求信息管理等功能。系统测试和应用结果表
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