【摘 要】
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针对实时人脸识别易受光照变化影响的问题,提出了一种基于Adaboost人脸检测、局部二值模式(Local binary patterns,LBP)特征提取、PCA(主元分析Principal component analysis
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针对实时人脸识别易受光照变化影响的问题,提出了一种基于Adaboost人脸检测、局部二值模式(Local binary patterns,LBP)特征提取、PCA(主元分析Principal component analysis)特征降维和SVM(支持向量机Support Vector Machine)特征分类等人脸识别方案,经过长期的对人脸识别技术的研究在多个人脸数据库上进行了实验,结果表明该文算法对光照具有较好的鲁棒性,提高了执行速度和识别率。
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