【摘 要】
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提出基于智慧物流经济环境、智慧物流经济活动、省域物流业发展规模和智慧物流技术的综合测评体系，运用动态因子分析法，探究2014—2019年我国31个省、自治区、直辖市（未含港澳台地区）的智慧物流发展水平，实现横向空间差异和纵向动态趋势的全面测评。研究显示：（1）根据横向空间差异比较结果，我国各地区的智慧物流发展水平可划分为较好、一般和较差3个主要类别，总体呈现显著的东、中、西部梯度下降的空间分布特征
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“基于两阶段语义X列表知识网络空间的复杂产品系统持续创新方法及应用”（72072072）； 广东省自然科学基金项目“B2C模式下闭环选址——库存集成优化模型研究”（2019A1515010045）； 暨南大学博士研究生拔尖创新人才项目“考虑多主体需求的复杂产品持续创新设计方案生成研究”（2021CX
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提出基于智慧物流经济环境、智慧物流经济活动、省域物流业发展规模和智慧物流技术的综合测评体系，运用动态因子分析法，探究2014—2019年我国31个省、自治区、直辖市（未含港澳台地区）的智慧物流发展水平，实现横向空间差异和纵向动态趋势的全面测评。研究显示：（1）根据横向空间差异比较结果，我国各地区的智慧物流发展水平可划分为较好、一般和较差3个主要类别，总体呈现显著的东、中、西部梯度下降的空间分布特征；（2）根据纵向动态趋势分析结果，我国各地区的智慧物流发展水平可划分为上升型、下降型、波动型和稳定型4种变化形态，在时间和空间趋势上兼具规律性可循。
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