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通过试验比较了传统的独立分量分析（ICA）和变分贝叶斯独立分量分析（VbICA）在源信号分离中的能力，试验研究表明，无噪声环境下的盲源分离，两种方法都能得到很好的分离性能．然而，噪声环境下的源信号分离，变分贝叶斯独立分量明显优于传统独立分量分析，特别是随着噪声的增强，变分贝叶斯独立分量的优势就越明显．另外，变分贝叶斯独立分量可以估计源信号的数目，而传统独立分量分析往往事先假设源信号的个数已知，否则无法进行源信号分离．