【摘 要】
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决策者的专业背景、评价对象属性的受关注度均存在显著差异,而鲜有模糊多属性决策(Fuzzy Multiple Attribute Decision-making,FMAD)方法考虑决策者权重和属性核心评级对评价
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.71774111);上海市教育委员会科研创新重点基金项目(No.14ZZ131);上海市一流学科资助基金项目(No.S1201YLXK)
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决策者的专业背景、评价对象属性的受关注度均存在显著差异,而鲜有模糊多属性决策(Fuzzy Multiple Attribute Decision-making,FMAD)方法考虑决策者权重和属性核心评级对评价结果的作用,对此设计积分式模糊排序方法(Integral Fuzzy Ranking Method,IFRM)。在模糊理论的基础上,将语言变量量化为三角模糊数;根据个体评价与集结评价间的差距,更新决策者权重直至稳定;运用熵权法计算核心评级的信息熵,确定属性权重及评价对象的综合集结模糊评级,并基于积分式
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