【摘 要】
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网络动态演化内容的识别和分析是人们快速获取有效信息的主要手段之一,已经成为人们迫切需要解决的关键问题.动态多文档文摘建立在时间信息基础上,从网络动态演化性出发,对同
【机 构】
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东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室,哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金（2572014CB26）,黑龙江省自然科学基金（F2015037）
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网络动态演化内容的识别和分析是人们快速获取有效信息的主要手段之一,已经成为人们迫切需要解决的关键问题.动态多文档文摘建立在时间信息基础上,从网络动态演化性出发,对同一话题不同时段的文档集合进行分析,在识别信息内容差异性的基础上,对信息的动态演化性进行建模.文中在经典流行排序思想的基础上,进一步提出了动态流行排序模型.该模型中不仅融入了信息的重要性特征,而且融入了信息与历史信息的关联特征以及信息的时间特征,使文摘信息动了起来,即文摘系统具有了动态性.该模型在国际标准评测TAXT ANYNASIS CONFE
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