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基本遗传算法在进行种群中个体的交配时采用的是一种随机方式,在一定程度上会影响进化的性能,提出一种基于小生境的遗传算法,通过定义新的选择机制与变异策略 ,能利用种群中个体的历史信息,较好地维持群体的分布特性,它可用于多峰函数(特别是变峰函数)的优化,以获得目标函数的多个极值点,文中详细给出了方法的具体实现步骤.