基于特征点统计特征的人脸识别优化算法

来源 :北京交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：njxgfd

【摘要】

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当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸

【作者】

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孙中悦周天荟

【机构】

：

北京交通大学科学技术处,北京建筑大学电气与信息工程学院

【出处】

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北京交通大学学报

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

人脸识别弹性图匹配算法 HOG特征统计理论权值优化 face recognition elastic graph matching HOG charact

【基金项目】

：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

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当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高.

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