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本文在确定对系统起决定作用的参数、变量集及目标约束集的基础上，采用多层前馈型神经网络作为多目标优化计算器，用改进的遗传算法对神经网络进行训练，为复杂背景下的多目标优化设计提供了一种新方法。
柔性装配系统的多目标优化设计
【摘 要】
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本文在确定对系统起决定作用的参数、变量集及目标约束集的基础上，采用多层前馈型神经网络作为多目标优化计算器，用改进的遗传算法对神经网络进行训练，为复杂背景下的多目标优化
【机 构】
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华南理工大学
【出 处】
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机械设计
【发表日期】
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1999年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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