【摘 要】
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在计算机的发展历程中,信息的存储方面往往想到的是如何将要存储的信息压缩到最小又不影响质量,而忽略了是否可以在解码时恢复原始质量。这在曾经是不可能做到的,而目前随着大量深度学习热潮的出现,大量的框架开始对移动端以及家用电脑端进行优化。另外,在解码过程中复原多媒体原始质量,不仅可以大大缓解了信息存储数据的需求,而且降低了网络通讯在服务器端的发送压力,是一种低成本,高效的存储方案。本文则将研究如何通过机
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在计算机的发展历程中,信息的存储方面往往想到的是如何将要存储的信息压缩到最小又不影响质量,而忽略了是否可以在解码时恢复原始质量。这在曾经是不可能做到的,而目前随着大量深度学习热潮的出现,大量的框架开始对移动端以及家用电脑端进行优化。另外,在解码过程中复原多媒体原始质量,不仅可以大大缓解了信息存储数据的需求,而且降低了网络通讯在服务器端的发送压力,是一种低成本,高效的存储方案。本文则将研究如何通过机器学习将低质量图片信息还原为高质量图片信息。
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