基于属性约简的群体评价信息集结模型研究

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针对群体评价问题中指标过多或指标相关性较高的情况,提出了基于粗糙集理论的指标约简法。根据指标属性的重要性大小确定指标的重要程度,约去冗余的、相关性高的评价指标,得到精简的指标体系,从而削减评价工作的工作量,提高评价工作的效率。对约简后的指标体系,运用基于到最优方案距离的评价方法进行综合评价。将所建立的综合评价模型应用到具体的群体评价问题中,并与其它方法结果进行比较,仿真结果验证了模型和方法的有效性与可行性,为群体评价问题提供了步骤上的创新。
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