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本文在广泛的文献调研基础上，针对目前斜坡变形失稳研究中存在的主要问题提出改进方法，即分析斜坡变形时，考虑多种外在激发因素的作用。斜坡变形数据和激发因素难以用经验公式来描述他们之间的关系。本文在前人研究斜坡变形失稳预测预报方法的基础上，综合考虑斜坡位移数据和外在激发因素数据，利用 BP 神经网络对斜坡变形进行预测。通过具体实例表明：考虑激发因素的斜坡变形失稳预测，能较好的反映斜坡的变形趋势，并且精度较高，能够满足安全监测要求。