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神经元网络及其参数训练用于钢丝绳无损检测
神经元网络及其参数训练用于钢丝绳无损检测
来源 :华中理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kxl_cqmu
【摘 要】
:
针对现阶段钢丝绳无损检测中存在的门限值与概率模型中特征参数的选择问题,提出运用神经元网络技术解决该问题的一个方案.并研究了神经元网络训练参数集的大小对门限值以及概
【作 者】
:
高红兵
杨克冲
【机 构】
:
华中理工大学机械工程一系,华中理工大学机械工程一系
【出 处】
:
华中理工大学学报
【发表日期】
:
1992年A00期
【关键词】
:
神经元网络
钢丝绳
断丝
无损检测
neural networks
wire rope
broken wire
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目
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针对现阶段钢丝绳无损检测中存在的门限值与概率模型中特征参数的选择问题,提出运用神经元网络技术解决该问题的一个方案.并研究了神经元网络训练参数集的大小对门限值以及概率模型中特征参数准确性的影响,还给出了实验结果.
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