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客源预测在旅游业发展中具有重要的作用，准确的预测有利于旅游地发展规划和政策的制定。针对BP人工神经网络所存在的缺陷，结合差异演化算法，提出了基于DE—BP神经网络的旅游客源预测模型。利用中国入境旅游人次数的变化趋势进行了综合分析与预测，取得了令人满意的结果。
基于DE—BP神经网络模型的旅游客源预测
【摘 要】
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客源预测在旅游业发展中具有重要的作用，准确的预测有利于旅游地发展规划和政策的制定。针对BP人工神经网络所存在的缺陷，结合差异演化算法，提出了基于DE—BP神经网络的旅游客源
【机 构】
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河南大学历史文化学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2010年34期
【基金项目】
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河南大学校内科研基金（2008YBRW070）.
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