【摘 要】
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为提高制造过程质量智能控制的控制效果,提出了一种基于双向长短时间记忆网络(BidirectionalLSTM,Bi-LSTM)的控制图失控模式识别方法。文中分析了其分类的基本原理,构建了控
【基金项目】
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云南省人培项目(批准号:KKSY201401007)
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为提高制造过程质量智能控制的控制效果,提出了一种基于双向长短时间记忆网络(BidirectionalLSTM,Bi-LSTM)的控制图失控模式识别方法。文中分析了其分类的基本原理,构建了控制图模式识别模型,并通过蒙特卡洛仿真方法生成仿真数据集,进行仿真实验验证。仿真实验结果表明,Bi-LSTM用于控制图模式识别,准确率相对多层感知机(MLP)、贝叶斯分类器有了显著提升,相比支持向量机(SVM)具有效率上的明显优势,且在大样本下识别准确率更高。
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