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研究和分析了传统向量空间模型中存在的不足，提出了一种基于领域本体的多层向量空间模型的权重计算方法。对查询文档和检索语句在传统检索的基础上进行语义扩展，根据检索关键词在文档中出现位置的不同进行分层计算，最后整合相似度。试验结果证明新的检索模型在查全率和查准率上都有了一定的提高。
基于多层向量空间的信息检索研究
【摘 要】
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研究和分析了传统向量空间模型中存在的不足，提出了一种基于领域本体的多层向量空间模型的权重计算方法。对查询文档和检索语句在传统检索的基础上进行语义扩展，根据检索关键词
【机 构】
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重庆大学计算机学院,中国核动力研究院一所
【出 处】
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世界科技研究与发展
【发表日期】
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2012年6期
【基金项目】
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国家社科基金“十一五”规划教育学2007年度国家重点课题（ACA070）,重庆大学承担子课题八（ACA0704-08）资助
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