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首先详细介绍了卷积神经网络（CNN）的原理和特点,然后设计了一种基于卷积神经网络的能够识别限速牌的网络模型,最后对未来研究方向进行了展望。实验结果表明,该模型对训练样本具有良好的识别能力,且对非训练样本也具有一定识别能力,具有实际应用价值。
基于卷积神经网络的公路限速牌识别方法
【摘 要】
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首先详细介绍了卷积神经网络（CNN）的原理和特点,然后设计了一种基于卷积神经网络的能够识别限速牌的网络模型,最后对未来研究方向进行了展望。实验结果表明,该模型对训练样本具
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2016年1期
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