基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fylnn125

【摘要】

：

针对基于WN-list加权频繁项集挖掘算法(NFWI)中挖掘加权频繁项集(FWI)效率低的问题,提出了一种基于WNegNodeset结构的加权频繁项集挖掘算法(NegNFWI)。该算法首先采用了新的数据结构WNegNodeset,它是NegNodeset的扩展,该数据结构采用了一种新的基于集合位图表示的位图加权树(BMW-tree)节点编码模型,通过按位运算符快速提取WNegNodeset的节点集

【作者】

：

王斌房新秀吕瑞瑞马俊杰

【机构】

：

青岛理工大学信息与控制工程学院

【出处】

：

计算机应用研究

【发表日期】

：

2020年07期

【关键词】

：

加权频繁项集加权支持度位图加权树按位运算符差集策略 frequent weighted itemsetsweighted supportbitmap w

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61502262)

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