【摘 要】
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在不同计划期的订单之间有可能存在时间序列关联，而现有生产计划模型大多不考虑这一关联关系对订单选择决策的影响．针对这一问题，以按单生产方式为背景，基于时间序列关联规则，建立
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在不同计划期的订单之间有可能存在时间序列关联，而现有生产计划模型大多不考虑这一关联关系对订单选择决策的影响．针对这一问题，以按单生产方式为背景，基于时间序列关联规则，建立了一个权衡当前与未来利润的订单选择决策模型，而将不考虑时序关联关系的订单选择模型作为比较研究的Benchmark问题．在数值仿真实验中，设计了一个动态随机的订单到达流，采用分阶段求解策略，以权重优先算法针对不同决策情景，分别基于两个模型进行决策并比较其决策结果．数据显示，在订单流中存在关联性的情况下，考虑时序关联关系的决策模型较优，证明在
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