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生成对抗网络(GAN)作为一种深层次的计算机学习模型,已经成为近年来神经网络领域中非常具有发展前景的一项技术模型,本文通过对相关文献的整理和查阅,首先简述了原始的生成对抗网络的组成以及其相关特征,随后基于原始网络的一些严重缺陷介绍了相关的改进网络的优化方法,最终对整篇论文进行总结,并对未来的发展进行了展望。