【摘 要】
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随着有组织犯罪网络化、跨境化特征的凸显，利用开源情报进行基于知识图谱的网络犯罪大数据关联分析和基于社会网络分析的犯罪人员识别，能够有效打击犯罪行为以及最大限度压缩犯罪分子的生存空间。以“跨境电信诈骗犯罪治理”为例，利用开源数据构建跨境电信诈骗的事件知识图谱以及各事件的利益相关者网络，识别出犯罪集团的核心人物以及潜在的犯罪分子。网络犯罪大多数以犯罪团伙或集团的形式作案，为躲避监管和打击，犯罪分子将犯
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目“面向海外公共安全的事件画像与多源数据融合方法”（72004171）;国家自然科学基金重大项目“国家安全大数据综合信息集成与分析方法”（71790612）的研究成果之一；
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随着有组织犯罪网络化、跨境化特征的凸显，利用开源情报进行基于知识图谱的网络犯罪大数据关联分析和基于社会网络分析的犯罪人员识别，能够有效打击犯罪行为以及最大限度压缩犯罪分子的生存空间。以“跨境电信诈骗犯罪治理”为例，利用开源数据构建跨境电信诈骗的事件知识图谱以及各事件的利益相关者网络，识别出犯罪集团的核心人物以及潜在的犯罪分子。网络犯罪大多数以犯罪团伙或集团的形式作案，为躲避监管和打击，犯罪分子将犯罪窝点、通讯工具等逐步向境外转移，并且有目的性地针对我国公民实施跨境网络犯罪。将案件、事件等图谱化，构建大规模知识节点和关系链接，能够有效发现隐藏的人员、资金、技术、信息流等，有助于公安部门采取精准打击手段遏制犯罪行为。
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