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针对BP网络存在的缺点，有多种改进方法。本文在文献[3]的基础上，从算法和网络结构设计方面又进行了综合改进，不仅加快了网络的收敛速度，而且优化了网络的拓扑结构，从而增强了BP神经网络的适应能力，将新改进的BP网络用于成都市消费预测，取得令人满意的效果。
BP人工神经网络模型的进一步改进及其应用
【摘 要】
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针对BP网络存在的缺点，有多种改进方法。本文在文献[3]的基础上，从算法和网络结构设计方面又进行了综合改进，不仅加快了网络的收敛速度，而且优化了网络的拓扑结构，从而增强了BP神
【机 构】
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四川大学管理科学与工程系
【出 处】
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吉林化工学院学报
【发表日期】
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2000年4期
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