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面向对象的高分辨率影像土地利用信息提取
面向对象的高分辨率影像土地利用信息提取
来源 :地理空间信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dreamrain1220
【摘 要】
:
运用面向对象的分类方法对实验区高分辨率影像进行最优分割尺度的影像分割。首先利用ESP算法确定影像的最佳分割尺度,再运用CART决策树分类对土地利用信息进行提取,并对分类结
【作 者】
:
金文韬
许捍卫
李正源
王海君
【机 构】
:
河海大学地球科学与工程学院
【出 处】
:
地理空间信息
【发表日期】
:
2016年9期
【关键词】
:
土地利用
最优分割
面向对象的分类
高分辨率影像
land useoptimal segmentationobject-oriented classificat
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(41101308).
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运用面向对象的分类方法对实验区高分辨率影像进行最优分割尺度的影像分割。首先利用ESP算法确定影像的最佳分割尺度,再运用CART决策树分类对土地利用信息进行提取,并对分类结果进行后处理,进一步提高分类精度。最终分类结果精度达到80.38%。
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