论文部分内容阅读
针对无偏GM（1,1）幂模型初始条件的优化问题，分别考虑模型结构参数已知和未知的情形下的优化方法。在结构参数已知的情形下，构建优化模型使得原始序列的一阶累加生成序列与其模拟值的误差平方和在理论上达到最小，并给出了最优初始条件的解析解；在结构参数未知的情形下，将最优初始条件视为待定变量，建立基于预测误差最小化准则的非线性优化模型，并通过Matlab求解优化的初始条件和结构参数。结果表明，提出的优化方法能够显著地提高无偏GM（1,1）幂模型的预测精度。