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在基于特征点的图像匹配算法中,需要一些距离函数来作为相似性度量,来检测图像是否匹配。普通Hausdorff距离具有很强的抗干扰能力和容错能力,但对噪声和部分遮挡等情况一般比较敏感。本文提出一种改进的基于标准方差的Hausdorff距离,可以减少强噪声和孤立点对匹配精度和稳定性的影响,从而可以保证匹配的稳定性和有效性。