【摘 要】
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针对基于在线评论情感分析的鲜果动态定价问题，提出融合边缘采样和协同训练的在线评论情感分析方法，构建基于在线评论情感分析的鲜果动态定价模型，设计融合高斯回代的交替方向乘子法对模型进行求解，通过数值仿真和灵敏度分析，得出零售商最优定价决策。研究表明：正反馈情感的在线评论对鲜果销售有促进作用，零售商依据情感分析结果做出了提高鲜果价格的决策，获得了较其他定价策略更高的利润。此外，通过对比分析本研究提出的改
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71803084）； 江苏省社会科学基金资助项目（21GLC003）； 江苏高校“青蓝工程”资助项目；
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针对基于在线评论情感分析的鲜果动态定价问题，提出融合边缘采样和协同训练的在线评论情感分析方法，构建基于在线评论情感分析的鲜果动态定价模型，设计融合高斯回代的交替方向乘子法对模型进行求解，通过数值仿真和灵敏度分析，得出零售商最优定价决策。研究表明：正反馈情感的在线评论对鲜果销售有促进作用，零售商依据情感分析结果做出了提高鲜果价格的决策，获得了较其他定价策略更高的利润。此外，通过对比分析本研究提出的改进算法和传统的交替方向乘子法的迭代结果，发现交替方向乘子法与高斯回代有机结合具有更快的收敛性。
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